چگونه «ضدپیری سازی» هوش مصنوعی در محیط کار، فراگیری را تقویت می‌کند؟

به گزارش ایونا، در عصری که هوش مصنوعی به سرعت در حال دگرگونی محیط‌های کاری است، توجه به فراگیری و اطمینان از اینکه هیچ گروه سنی از این تحولات عقب نماند، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. «ضدپیری سازی» هوش مصنوعی نه تنها یک ضرورت اخلاقی بلکه یک الزام راهبردی برای موفقیت کسب‌وکارها در دنیای در حال تحول امروز است.

تغییرات جمعیتی جهان و ضرورت توجه به تنوع سنی در هوش مصنوعی

جهان با یک تغییر جمعیتی قابل توجه به سمت پیری جمعیت روبرو است. بر اساس گزارش سازمان ملل متحد، پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۵۰، بیش از ۲ میلیارد نفر در سراسر جهان ۶۰ ساله یا بیشتر باشند، که این رقم بیش از دو برابر کل افراد در این گروه سنی در سال ۲۰۱۷ است. همزمان، ابزارهای هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای ساده‌سازی فرآیندهای استخدام، خودکارسازی تصمیم‌گیری‌ها و افزایش بهره‌وری کارکنان مورد استفاده قرار می‌گیرند. بنابراین، سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در محیط کار باید تنوع سنی را در نظر بگیرند تا اطمینان حاصل شود که کارکنان مسن‌تر از این پیشرفت‌ها عقب نمانند.

چالش‌های «ضدپیری سازی» هوش مصنوعی

ادغام هوش مصنوعی در محیط‌های کاری، پرسش‌های مهمی را در مورد عدالت و فراگیری مطرح می‌کند.

۱. تداوم تعصبات سیستمی

یکی از مهم‌ترین نگرانی‌ها در مورد استفاده از هوش مصنوعی در محیط کار، پتانسیل آن برای تداوم تعصبات سیستمی، از جمله تبعیض سنی است. علی‌رغم تمرکز بر تعصبات نژادی و جنسیتی، تبعیض سنی تا حد زیادی نادیده گرفته شده و خطرات قابل توجهی برای برابری اجتماعی در جوامع پیر ایجاد می‌کند. برای مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است ناخواسته در فرآیند استخدام علیه کارگران مسن‌تر تبعیض قائل شده و متقاضیان جوان‌تر را ترجیح دهند. این غفلت می‌تواند منجر به حاشیه‌نشینی بیشتر کارکنان مسن‌تر در نیروی کار و تشدید نابرابری‌های اجتماعی موجود شود.

موارد اخیر بر خطرات قانونی و اعتباری که شرکت‌ها در صورت داشتن تعصبات کنترل نشده در سیستم‌های هوش مصنوعی خود با آن روبرو هستند، تأکید کرده‌اند. به عنوان مثال، کمیسیون فرصت‌های شغلی برابر (EEOC) در یک پرونده قضایی با iTutorGroup به توافق رسید، زیرا این شرکت از نرم‌افزار هوش مصنوعی استفاده می‌کرد که علیه متقاضیان مسن‌تر تبعیض قائل می‌شد. این حوادث بر نیاز به شیوه‌های فراگیر در استقرار هوش مصنوعی تأکید می‌کنند.

۲. تصورات غلط در مورد کارکنان مسن‌تر

یکی دیگر از چالش‌های ادغام کارکنان مسن‌تر در یک محیط کار مبتنی بر هوش مصنوعی، تداوم باورهای نادرست در مورد سازگاری آن‌ها با فناوری‌های جدید است. شرکت‌ها اغلب تصور می‌کنند که کارکنان مسن‌تر در برابر تغییر مقاومت نشان می‌دهند یا تمایل کمتری به انطباق با فناوری‌های جدید دارند. با توجه به تلاش رهبران برای ادغام ابزارهای هوش مصنوعی مولد و عوامل هوش مصنوعی، یک باور رایج این است که کارکنان جوان‌تر برای ادغام یکپارچه این ابزارهای جدید در گردش کار خود مجهزتر خواهند بود. با این حال، تحقیقات اخیر، از جمله مطالعه «ضدپیری سازی هوش مصنوعی» Generation، نشان می‌دهد که این دیدگاه ممکن است بی‌اساس باشد.

بر اساس تحقیقات قبلی Generation در سال ۲۰۲۳، هنگامی که از مدیران استخدام خواسته شد عملکرد شغلی کارکنان میانسال و مسن‌تری که قبلاً استخدام کرده بودند را ارزیابی کنند، ۸۹ درصد به طور قابل توجهی گزارش دادند که کارکنان با تجربه به همان خوبی یا حتی بهتر از همتایان جوان‌تر خود عمل کرده‌اند. این داده‌ها تصور ناتوانی فناوری را رد کرده و بر مشارکت‌های ارزشمند کارکنان مسن‌تر تأکید می‌کند.

۳. سرعت بالای پیشرفت فناوری

با تکامل بی‌سابقه ابزارهای هوش مصنوعی، سازمان‌ها باید به سرعت برای ادغام این فناوری‌ها در عملیات و فرآیندهای مختلف خود اقدام کنند. اگر رهبران کسب‌وکار به اندازه کافی سریع با این تغییرات سازگار نشوند، خطر از دست دادن رقابت‌پذیری و فرصت‌های بی‌سابقه بهره‌وری ناشی از پیاده‌سازی هوش مصنوعی را خواهند داشت. این فوریت ایجاب می‌کند که رهبران نه تنها استفاده از هوش مصنوعی را ترویج کنند، بلکه اطمینان حاصل کنند که به کارکنان مسن‌تر فرصت‌های آموزشی کافی و محیط‌های امن روانی ارائه می‌شود تا آن‌ها بدون ترس از دست دادن امنیت شغلی، برای ارتقاء مهارت‌های خود تشویق شوند.

با وجود سیستم آموزشی و پشتیبانی مناسب، کارکنان میانسال و مسن‌تر می‌توانند به طور کامل از قدرت هوش مصنوعی استفاده کرده و سطح تفکر استراتژیک و درک زمینه‌ای را به ارمغان بیاورند که می‌تواند استقرار هوش مصنوعی را برای هر سازمانی به طور قابل توجهی بهبود بخشد. بنابراین، برای کسب‌وکارها ضروری است که در برنامه‌های آموزشی متناسب با نیازها و سبک‌های یادگیری متخصصان میانسال و مسن‌تر سرمایه‌گذاری کنند.

راهبردهای «ضدپیری سازی» هوش مصنوعی

یک جنبه حیاتی از «ضدپیری سازی» هوش مصنوعی، اطمینان از این است که کارکنان، به ویژه افراد مسن‌تر، ارزش هوش مصنوعی را درک کرده و مهارت‌های لازم را کسب کنند.

• اصول طراحی فراگیر: مشارکت دادن کارکنان مسن‌تر در فرآیند طراحی فناوری‌های هوش مصنوعی ضروری است. این شامل اطمینان از کاربرپسند و در دسترس بودن راهکارهای هوش مصنوعی برای کارکنان با تجربه، با تمرکز بر سهولت استفاده و سازگاری با نیازهای آن‌ها است.
• شیوه‌های مدیریت داده: سازمان‌ها باید راهبردهای قوی مدیریت داده را برای کاهش تعصبات اجرا کنند. تکنیک‌هایی مانند متعادل‌سازی مجموعه‌های داده و انجام ممیزی‌های منظم نقش کلیدی در اطمینان از منصفانه و نماینده بودن سیستم‌های هوش مصنوعی برای همه گروه‌های جمعیتی ایفا می‌کنند.
• ترتیبات کاری انعطاف‌پذیر: ارائه ترتیبات کاری انعطاف‌پذیر، مانند بازنشستگی تدریجی یا نقش‌های پروژه‌ای، می‌تواند کارکنان مسن‌تر را قادر سازد تا ضمن تطبیق با نیازهای در حال تغییر خود، مشارکت فعال خود را حفظ کنند. برنامه‌هایی مانند U-Work یونیلیور ارزش انعطاف‌پذیری را نشان می‌دهند.
• طراحی مجدد شغل و گردش کار برای کارکنان مسن‌تر: به جای تلاش برای جای دادن کارکنان مسن‌تر در نقش‌های موجود مبتنی بر هوش مصنوعی، کسب‌وکارها باید طراحی مجدد مشاغل و گردش کار را برای استفاده از نقاط قوت منحصر به فرد آن‌ها در نظر بگیرند. این ممکن است شامل تمرکز بر وظایفی باشد که نیاز به قضاوت و خلاقیت انسانی دارند.
• آموزش و پشتیبانی متناسب برای کارکنان مسن‌تر: کارفرمایان باید برنامه‌های آموزشی متناسبی را ارائه دهند که کارکنان مسن‌تر را با مهارت‌های لازم برای موفقیت در یک محیط کار به طور فزاینده مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز کند. این شامل توسعه منابع آموزشی است که آن‌ها را با ابزارها و شیوه‌های جدید آشنا می‌کند.
• برنامه‌های منتورینگ و منتورینگ معکوس: جفت کردن کارکنان مسن‌تر با همکاران جوان‌تر در طول آموزش هوش مصنوعی می‌تواند یادگیری متقابل را تقویت کرده و همکاری تیمی را افزایش دهد. علاوه بر این، منتورینگ معکوس، جایی که کارمندان جوان‌تر همکاران مسن‌تر را راهنمایی می‌کنند، می‌تواند بسیار مفید باشد.

چرا «ضدپیری سازی» هوش مصنوعی مهم است؟

با افزایش یکپارچگی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف، پتانسیل آن برای دگرگونی محیط‌های کاری با کاهش موانع کسب مهارت و افزایش بهره‌وری قابل توجه است. با این حال، این تحول باید با تعهد به عدالت و فراگیری همراه باشد تا اطمینان حاصل شود که کارکنان مسن‌تر از این قافله عقب نمانند. تغییر جمعیتی به سمت پیری نیروی کار بر نیاز سازمان‌ها به اولویت دادن به تنوع سنی در ابتکارات تنوع و شمول خود تأکید می‌کند. علی‌رغم این ضرورت، بسیاری از شرکت‌ها تنوع سنی را نادیده می‌گیرند و در نتیجه، به طور کامل از توانایی‌ها و تجربیات کارکنان مسن‌تر بهره نمی‌برند. پرداختن به تعصب سنی در سیستم‌های هوش مصنوعی نه تنها برای ارتقاء برابری اجتماعی و جلوگیری از تبعیض ضروری است، بلکه برای بهبود عملکرد سازمانی و نوآوری از طریق یک نیروی کار متنوع نیز حیاتی است. در نتیجه، «ضدپیری سازی» هوش مصنوعی نه تنها یک ضرورت اخلاقی بلکه یک الزام راهبردی برای شرکت‌ها در سراسر جهان است.

خلاصه خبر به گزارش ایونا:

آیا می‌دانید چطور هوش مصنوعی در محیط کار ممکنه باعث بشه افراد مسن‌تر حس کنن کنار گذاشته شدن؟ خبر خوب اینه که راهکارهایی وجود داره تا مطمئن بشیم همه، با هر سنی، می‌تونن از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند بشن و هیچ‌کس از پیشرفت جا نمونه! چطور می‌تونیم هوش مصنوعی رو برای همه نسل‌ها دوست‌داشتنی و کاربردی کنیم؟